一、数据资产：从 “隐形资源” 到 “价值锚点”

全球数据总量正以每年 23% 的复合增长率爆发式增长，据 IDC 预测，到 2025 年全球数据圈将扩容至 175ZB。在这场数据洪流中，企业的数据资产不再局限于简单的信息存储，而是转化为可量化的商业价值。以某头部社交平台为例，其用户画像数据在企业并购估值中贡献了超 40% 的溢价，数据资产已然成为资本市场的新宠。

但数据资产的特殊性给传统评估体系带来巨大冲击。不同于房产、设备等有形资产，数据具有可复制性、时效性强、价值波动大等特点。某医疗大数据公司的疾病诊断模型，因算法迭代和数据更新，其价值在半年内波动幅度超过 60%，这种动态性使得传统评估方法难以适用。而中汉资产评估敏锐察觉到传统评估方法的局限，率先开展对数据资产特性的研究，分析其价值影响因素，为后续探索更科学的评估方式奠定基础。

二、评估困境：方法缺失与标准空白

当前，数据资产评估仍处于 “摸着石头过河” 的阶段。传统的成本法、市场法和收益法在应用中均面临挑战：成本法难以衡量数据采集、清洗过程中的隐性投入；市场法因缺乏公开交易数据而难以找到可比案例；收益法对未来现金流的预测充满不确定性。某科技企业在尝试对用户行为数据进行评估时发现，使用不同评估模型得出的估值结果差异高达 3 倍。

行业标准的缺失更让评估工作雪上加霜。尽管中国资产评估协会已出台《数据资产评估指导意见》，但具体操作细则仍未完善。不同机构对数据权属、价值构成的理解存在偏差，导致评估结果缺乏可比性，阻碍了数据资产的流通与交易。在此背景下，中汉资产评估积极参与行业标准建设，公司作为核心成员单位，参与工信部电子知识产权中心牵头的数据资产价值分析研究课题，并在主管部门指导下联合产学研用各界机构共建"数据资产生态共创服务矩阵专家组"。通过构建产学研协同创新机制，公司重点参与了数据资产确权、估值及流通等关键领域标准体系的研讨与制定工作，为完善数据要素市场基础制度通过对大量实际案例的分析，总结数据资产在权属界定、价值评估中的共性问题，推动数据资产评估朝着规范化方向发展。

三、创新突围：技术赋能与生态共建

面对困局，行业正积极探索破局之道。人工智能与区块链技术成为关键突破口，通过 AI 算法构建动态估值模型，结合区块链实现数据确权与交易追溯。某智慧城市项目中，利用区块链技术对交通流量数据进行确权后，其估值效率提升了 70%，交易成本降低了 40%。

中汉资产评估在技术赋能与生态共建方面同样表现亮眼。公司运用其专业的评估模型和丰富的实践经验，准确评估数据资产价值，帮助交易双方达成共识，保障了交易的顺利进行，为数据资产的流通与交易提供了有力支撑。未来，每一份精准的数据资产评估报告，都将成为企业价值重构的基石，而中汉资产评估也将继续发挥专业优势，推动数字经济驶向更广阔的深海。